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电力信息技术产业发展报告(2020)——大数据分册
暂无评分
作者:EPTC电力信息通信专家工作委员会组编
出版社:中国水利水电出版社
出版日期:2020年12月
ISBN:978-7-5170-9293-3
中图分类:TM769 ( 工业技术 > 电工技术 > 输配电工程、电力网及电力系统 > 电力系统的自动化 > 电子计算机在电力系统中的应用 )
纸质书参考价格:
¥8400
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推荐次数:0
目录
封面
书名页
版权页
《电力信息技术产业发展报告2020》编委会
《大数据分册》编委会
前言
目录页
第1章 宏观政策环境分析
1.1 大数据产业政策分析
1.1.1 大数据产业成为实现制造强国和网络强国的强大支撑
1.1.2 大数据成为数字经济和新型智慧城市建设的核心要素
1.2 电力大数据战略方向分析
1.2.1 能源互联网是新基建的典型代表、大数据是新基建“基础中的基础”
1.2.2 电力大数据支撑能源互联网的建设
1.2.3 企业需深挖电力大数据价值、构建电力大数据生态圈
第2章 电力大数据产业发展概况
2.1 大数据产业链全景分析
2.1.1 基础支撑层是整个大数据产业发展的主要引擎和重要基础
2.1.2 数据分析和数据安全成为数据服务层需求旺盛的两大领域
2.1.3 新型智慧城市和数字经济的发展推动大数据融合应用发展
2.2 大数据产业发展现状
2.2.1 大数据储量规模爆发式增长
2.2.2 拓宽和深入大数据技术应用是各国数据战略的共识之处
2.2.3 中国大数据产业规模已经超过5000亿元
2.2.4 中国大数据市场互联网行业占比最高
2.3 电力大数据市场规模预测
2.3.1 两大电网公司积极布局电力大数据
2.3.2 2022年全球电力大数据市场规模突破80亿美元
2.3.3 数据管理在中国电力大数据市场规模中占比最高
2.4 电力大数据产业发展趋势
2.4.1 5G加成大数据分析不断提高数据处理效率
2.4.2 电力大数据侧面支撑决策成为发展新趋势
2.4.3 电力大数据将在定制运维、定向推送业务方面发力
第3章 大数据技术发展现状
3.1 发展历程
3.1.1 概念的提出与发展
3.1.2 大数据的研究方法
3.1.3 大数据技术的应用
3.2 核心技术
3.2.1 数据采集和预处理技术
3.2.2 数据存储技术
3.2.3 数据处理技术及相关平台技术
3.2.4 数据分析与可视化技术
3.2.5 数据安全与隐私保护
3.3 发展趋势
3.3.1 基于大数据的思维模式和决策范式将逐步形成
3.3.2 大数据与其他信息通信技术深度融合
3.3.3 基于云雾协同的大数据分析平台将更加完善
3.3.4 智能分析将成为大数据价值体现的核心技术
第4章 业务应用现状及场景展望
4.1 规划业务应用
4.1.1 业务应用需求
4.1.2 典型应用场景
4.2 调度业务应用
4.2.1 业务应用需求
4.2.2 典型应用场景
4.3 运维业务应用
4.3.1 业务应用需求
4.3.2 典型应用场景
4.4 营销业务应用
4.4.1 业务应用需求
4.4.2 典型应用场景
4.5 基建业务应用
4.5.1 业务应用需求
4.5.2 典型应用场景
4.6 新业态应用
4.6.1 业务应用需求
4.6.2 典型应用场景
第5章 关键技术分类及重点研发方向
5.1 大数据在智能电网中的应用和展望
5.2 提升计算速度
5.2.1 并行计算技术
5.2.2 流计算技术
5.3 提升计算精度
5.3.1 时间序列分析
5.3.2 聚类分析
5.3.3 模式识别
5.4 提升可视化交互能力
5.5 提升数据治理能力
5.5.1 联邦学习技术
5.5.2 数据脱敏技术
第6章 基于专利的企业技术创新力评价
6.1 基于专利的企业技术创新力指标评价技术体系
6.1.1 评价指标体系构建原则
6.1.2 评价指标体系框架
6.2 基于专利的企业技术创新力评价结果
6.2.1 电力大数据技术领域企业技术创新力排行
6.2.2 电力大数据技术领域供电企业技术创新力排名
6.2.3 电力大数据技术领域科研院所技术创新力排名
6.2.4 电力大数据技术领域高校技术创新力排名
6.2.5 电力大数据技术领域非供电企业技术创新力排名
6.3 电力大数据技术领域专利分析
6.3.1 近两年公开专利对比分析
6.3.2 全球专利分析
6.3.3 中国专利分析
6.3.4 专利分析结论
第7章 新技术产品及应用解决方案
7.1 能源互联网大数据云服务平台EIDP
7.1.1 方案介绍
7.1.2 功能特点
7.1.3 应用成效
7.2 基于大数据的同期线损计算分析关键技术研究与应用
7.2.1 方案介绍
7.2.2 功能特点
7.2.3 应用成效
7.3 园区智慧运营大数据平台
7.3.1 方案介绍
7.3.2 功能特点
7.3.3 应用成效
7.4 电网数字化工程管理平台
7.4.1 方案介绍
7.4.2 功能特点
7.4.3 应用成效
7.5 基于物联网技术的电能质量分布式监管云平台
7.5.1 方案介绍
7.5.2 功能特点
7.5.3 应用成效
7.6 电网云GIS平台
7.6.1 方案介绍
7.6.2 功能特点
7.6.3 应用成效
7.7 运维自动化智能管控平台
7.7.1 方案介绍
7.7.2 功能特点
7.7.3 应用成效
7.8 智慧能源服务平台
7.8.1 方案介绍
7.8.2 功能特点
7.8.3 应用成效
7.9 电力数据增值服务平台
7.9.1 方案介绍
7.9.2 功能特点
7.9.3 应用成效
7.10 资金智能监控产品
7.10.1 产品介绍
7.10.2 功能特点
7.10.3 应用成效
第8章 电力大数据技术产业发展建议
8.1 优化电力大数据平台并增强数据存储能力
8.2 发挥大数据在电力企业基建选址中的作用
8.3 结合新一代信息技术挖掘大数据潜在价值
附录 基于专利的企业技术创新力评价思路和方法
参考文献
封底
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