封面 书名页 版权页 译者序 原著致谢 目录 第1章 本书的动机与目的 第2章 操作型制导控制系统概论 2.1 飞行器系统 2.2 自动化车辆中的系统 第3章 关于工作和人类认知的基础 3.1 工作的概念 3.1.1 工作过程 3.1.2 工作系统 3.1.3 工作系统之系统 3.1.4 工作系统发展的工程潜力和挑战 3.2 人类认知的概念性要点 3.2.1 人类认知的实现原理 3.2.1.1 关联信息处理 3.2.1.2 认知功能结构性划分为大脑的不同区域 3.2.1.3 人类记忆的原理 3.2.1.4 信息处理的两种模式 3.2.1.5 边缘检查机构 3.2.1.6 面向工作系统设计者的结论 3.2.2 认知的功能和行为方面的架构 3.2.2.1 人类认知的三个功能层级 3.2.2.2 人类认知行为的三个层级 3.2.2.3 一个简单的认知框架 第4章 工作系统中的双模式认知自动化 4.1 传统自动化 4.2 传统自动化的经验 4.3 认知自动化 4.3.1 认知自动化：模式1 4.3.2 认知自动化：模式2 4.3.3 概念性结论 4.4 工作系统中的合作认知 4.4.1 协作的形成 4.4.2 团队结构 4.4.3 团队管理 4.4.3.1 协调 4.4.3.2 通信 4.5 人工认知单元的工程方法 4.5.1 背景方面 4.5.2 人工认知单元的认知过程 第5章 工作系统中认知自动化的实现例子 5.1 支持型认知单元（SCU）的实现 5.1.1 ACC系统 5.1.2 通过协同无人机的支持 5.2 操作型认知单元（辅助系统） 5.2.1 联合辅助 5.2.2 报警辅助 5.2.3 替代辅助 5.2.4 辅助系统风格特点概要 5.2.5 通用设计指导准则总结 5.3 OCU原型 5.3.1 飞机座舱辅助系统原型 5.3.1.1 飞行员辅助和旋翼飞机飞行员辅助（美国） 5.3.1.2 飞机副驾驶员电子技术（法国） 5.3.1.3 认知座舱（英国） 5.3.1.4 ASPIO，CASSY，CAMA和TIMMS（德国） 5.3.2 驾驶员辅助系统的原型 5.3.2.1 通用智能驾驶员支持系统（GIDS） 5.3.2.2 驾驶员辅助系统（DAISY） 5.3.3 助理驾驶员辅助（ADT） 第6章 认知自动化关键功能组件的实现示例 6.1 知识管理 6.1.1 知识表达概论 6.1.2 显性知识的管理 6.1.2.1 关于显性知识管理的一些里程碑 6.1.2.2 语义向量空间 6.1.2.3 结语 6.1.3 隐性知识的管理 6.2 ACU中的先验知识组件 6.2.1 强调基于技能的行为组件 6.2.1.1 一个典型的方法 6.2.1.2 一种软计算方法 6.2.2 强调基于程序的行为组件 6.2.2.1 在CASSY和CAMA中飞行专家的实现 6.2.2.2 对于DAISY的规则库实现 6.2.3 强调基于概念的行为组件 6.2.3.1 无人机的协作 6.2.3.2 识别功能实例：飞行员意图和错误识别 第7章 工作系统中认知自动化的运用 7.1 认知系统架构（COSA） 7.1.1 COSA的设计目标 7.1.2 架构 7.1.2.1 概述 7.1.2.2 内核 7.1.2.3 分布层 7.1.2.4 前端 7.1.3 实现 7.1.4 结论与展望 7.2 运用认知自动化的整体性改进 7.2.1 面向系统性能的在线监测和控制的元功能（应用实例） 7.2.1.1 技术概念 7.2.1.2 一个功能性原型机 7.2.1.3 场景 7.2.1.4 总结 7.2.2 工作系统性能缺陷的识别 第8章 缩略语 附录 参考文献 内容简介 封底 ..更多